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Java 中 Map 的 merge、compute、computeIfAbsent、computeIfPresent 的用法以及使用场景(二)

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正文

Java 中 Map 的 merge、compute、computeIfAbsent、computeIfPresent 的用法以及使用场景(二)
compute,computeIfPresent 使用场景
computeIfPresent 的用法
compute:V compute(K key,
BiFunction remappingFunction)

compute 的方法, 指定的 key 在 map 中的值进行操作 不管存不存在。

现在我们要做一个操作,统计字符串中每一个的 单词出现的次数。

具体实现

      public static void main(String[] args) {  
  
        Map<String, Integer> wordCounts = new ConcurrentHashMap<>(10);  
        String s =  
                "Lorem ipsum dolor sit amet consetetur iam nonumy sadipscing " +  
                        " elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut erat sed " +  
                        "labore et dolore magna dolor sit amet aliquyam erat sed diam";  
  
        wordCounts.put("sed", 0);  
        for (String t : s.split(" ")) {  
            wordCounts.compute(t, (k, v) ->{  
                    if(null == v) v = 0;  
                    v= v + 1;  
                    return v;  
            });  
        }  
        System.out.println(wordCounts);  
    }  

结果:
{=1, consetetur=1, eirmod=1, tempor=1, sadipscing=1, labore=1, magna=1, aliquyam=1, erat=2, et=1, elitr,=1, dolor=2, nonumy=2, dolore=1, sed=3, iam=1, Lorem=1, invidunt=1, amet=2, ipsum=1, diam=2, sit=2, ut=1}

computeIfPresent 的用法
computeIfPresent:V computeIfPresent(K key,
BiFunction remappingFunction)

computeIfPresent 的方法, 对 指定的 在 map 中已经存在的 key 的 value 进行操作。只对已经存在 key 的进行操作

现在我们要做一个操作,统计字符串中指定的 单词出现的次数。

具体实现

  public static void main(String[] args) {  
  
        Map<String, Integer> wordCounts = new ConcurrentHashMap<>(10);  
        String s =  
                "Lorem ipsum dolor sit amet consetetur iam nonumy sadipscing " +  
                        " elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut erat sed " +  
                        "labore et dolore magna dolor sit amet aliquyam erat sed diam";  
  
        wordCounts.put("sed", 0);  
        for (String t : s.split(" ")) {  
            wordCounts.computeIfPresent(t, (k, v) -> v + 1);  
        }  
        System.out.println(wordCounts);  
    }  

结果:
{sed=3}

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